{"product_id":"dobot-pocket-go-data-collection-platform","title":"DOBOT Pocket Go データ収集プラットフォーム","description":"\u003cdiv class=\"product-block-list__item product-block-list__item--description details_product\"\u003e\u003cdiv class=\"card\"\u003e\n\u003cdiv class=\"card__header\"\u003e\r\n\u003ch2 class=\"card__title heading h3\"\u003e概要\u003c\/h2\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"card__section expandable-content desc-view-more\" id=\"main-description\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\n\u003cul\u003e\n\t\u003cli\u003eDOBOT Pocket Go データ収集プラットフォーム\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003e高スループットのロボット操作デモ記録用、携帯型シングルアームデータ収集キット\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eGoPro Hero 12 カメラ：5.3K、FOV 155°、手ぶれ補正 HyperSmooth 6.0、IMU内蔵\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eビジュアル・慣性SLAM（ORB-SLAM3）を搭載し、デモンストレーション中の6D姿勢を高精度でトラッキング可能\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eハンドヘルドグリッパーキットおよびアーム取り付け型エンドエフェクタグリッパーキットの両方を同梱；最大可搬重量 2kg\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eDOBOT NovaおよびCRシリーズロボットアーム（別売）と完全互換\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003e完全なソフトウェアスタック：データ収集、SLAM軌道処理、モデルトレーニング、およびデプロイメント\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003e1日最大4,000件のデモデータセット収集が可能；エッジトレーニング、推論用Mini AIコンピュータ（オプション）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDOBOT Pocket Go データ収集プラットフォーム\u003c\/strong\u003eは、大量かつ高品質なロボット操作デモンストレーションを効率的に記録する必要がある研究・開発チーム向けにDOBOT社が開発したコンパクトで携帯性に優れたキットです\u003cspan style=\"font-size:10.5pt\"\u003e\u003cspan style='font-family:\"游明朝\",serif'\u003e。\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e具現化AI研究における模倣学習ワークフローの加速を目的とし、GoPro Hero 12アクションカメラとVisual-inertial SLAMシステムを組み合わせることで、オペレータの動作を高精度な空間情報とともに記録し、操作学習用データセットの構築に必要な精度を実現します。このキットは、人によるデモンストレーション用のハンドヘルドグリッパと、ロボットアームへの展開用エンドエフェクタグリッパの両方が付属し、記録したデータを互換性のあるロボットアームへ直接転送し、自律推論に利用することが可能です。推論にはDOBOT NovaまたはCRシリーズ互換のロボットアーム (別売) が必要です。\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eこのシステムは、1日あたり最大4,000件のデモデータセットの収集が可能で、商業、家庭、産業用途 (テーブル清掃から精密組立まで) に対応できます。GoPro Hero 12は、高解像度映像と高度な光学手ブレ補正機能を備え、高速な操作タスクにも適しています。ORB-SLAM3による6D姿勢トラッキングシステムは、記録セッションから空間アノテーションを自動生成できます。同梱のモバイル縦型スタンドはNova 2、Nova 5、CR3、CR5、CR7アームに対応しています。専用GPU搭載のオプションMini AIコンピュータを利用することで、エッジでの学習および推論をローカルで実行でき、データ収集からモデル検証までの往復時間を短縮できます。\u003c\/p\u003e\n\u003c!-- ### ai-food-robotshop ### --\u003e\n\n\u003cdiv style=\"height:18px; line-height:0; font-size:0; clear:both;\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cstyle type=\"text\/css\"\u003e.rs-section.ai-food-robotshop{\n  background:var(--rsaf-bg,#fff);\n  border-radius:var(--rsaf-radius,12px);\n  padding:var(--rsaf-pad,18px);\n  color:var(--rsaf-tc,#222);\n  --rsaf-gap:2px;\n}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-heading{margin:0 0 10px;text-align:center;font-weight:700;font-size:clamp(16px, 1.6vw, 20px);letter-spacing:.15px;}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-grid{display:grid;grid-template-columns:repeat(4, minmax(0, 1fr));gap:0;align-items:stretch;}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-col{min-width:0;padding:var(--rsaf-col-pad, 12px 16px);text-align:left;display:flex;flex-direction:column;justify-content:flex-start;gap:var(--rsaf-gap,2px) !important;}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-col + .cc-col{border-left:1px solid var(--rsaf-sep,#e6e8ee);}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-row{display:flex;align-items:center;justify-content:flex-start;gap:10px;line-height:1 !important;padding:0 !important;margin:0 !important;min-height:0 !important;}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-row img.cc-icon{width:var(--rsaf-icon,28px);height:var(--rsaf-icon,28px);display:block !important;line-height:0 !important;vertical-align:middle !important;margin:0 !important;}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-title{margin:0 !important;padding:0 !important;font-weight:700;font-size:clamp(13px, 1.05vw, 15px);line-height:1.05 !important;}\n.rs-section.ai-food-robotshop p.cc-desc{margin:0 !important;padding:0 !important;margin-top:var(--rsaf-gap,2px) !important;font-size:clamp(11.5px, .95vw, 12.5px);line-height:1.3 !important;color:var(--rsaf-muted,#6f7888);max-width:36ch;}\n@media (max-width:900px){\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-grid{grid-template-columns:repeat(2, minmax(0, 1fr));}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col + .cc-col{border-left:0;}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col{border-top:1px solid var(--rsaf-sep,#e6e8ee);}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col:nth-child(1),\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col:nth-child(2){border-top:0;}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col:nth-child(2),\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col:nth-child(4){border-left:1px solid var(--rsaf-sep,#e6e8ee);}\n  .rs-section.ai-food-robotshop p.cc-desc{max-width:60ch;}\n}\n@media (max-width:650px){\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-grid{grid-template-columns:1fr;}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col{padding:12px 12px;border-left:0 !important;border-top:1px solid var(--rsaf-sep,#e6e8ee);}\n  .rs-section.ai-food-robotshop 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src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/ai-food-robotshop-logistics.webp\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-title\"\u003e現地管理ロジスティクス\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"cc-desc\"\u003e通関・検査・出荷準備を現地で対応\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"cc-col\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-row\"\u003e\n\u003cimg class=\"cc-icon\" alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/ai-food-robotshop-contact.webp\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-title\"\u003e一元窓口サポート\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"cc-desc\"\u003e販売・サポート・返品を一括対応\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"cc-col\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-row\"\u003e\n\u003cimg class=\"cc-icon\" alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/ai-food-robotshop-faq.webp\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-title\"\u003eFAQ \u0026amp; Knowledge Base\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"cc-desc\"\u003eドキュメント・チュートリアル・コミュニティQ\u0026amp;Aで迅速対応\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- ### ai-food-robotshop ### --\u003e\u003c!-- START rs-hero-video --\u003e\n\n\u003cdiv style=\"height:18px; line-height:0; font-size:0; clear:both;\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\n\u003cvideo style=\"max-width:100%; border-radius:12px; display:block; margin:0 auto;\" autoplay loop muted playsinline poster=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/dobot-pocket-go-data-collection-platform-poster.webp\" src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/D\/Dot\/RB-Dot-114\/vid\/dobot-pocket-go-data-collection-platform-video-r1.webm\"\u003e \u003c\/video\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"height:18px; line-height:0; font-size:0; clear:both;\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003c!-- END rs-hero-video --\u003e\u003c!-- START rs-stat-highlights --\u003e\n\n\u003cdiv 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rs-sh-lbl\"\u003e1日あたり最大デモ数\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-val\"\u003e4,000\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-sh-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-lbl\"\u003e可搬重量\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-val\"\u003e2kg\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END rs-stat-highlights --\u003e\u003c!-- START rs-card-grid --\u003e\n\n\u003csection class=\"rs-section rs-card-grid\"\u003e\n\u003cstyle type=\"text\/css\"\u003e@import url('https:\/\/fonts.googleapis.com\/css2?family=Arimo:wght@400;600;700\u0026family=Poppins:wght@700;800;900\u0026display=swap');\n  .rs-section.rs-card-grid img{display:block;vertical-align:top;max-width:100%;margin:0;padding:0;border:0}\n  .rs-section.rs-card-grid{background:#f8f8f8;border-radius:15px;padding:50px 20px 75px;box-shadow:0 8px 24px -4px rgba(0,0,0,0.12);font-family:'Arimo',Arial,sans-serif}\n  .rs-section.rs-card-grid 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ORB-SLAM3単眼SLAMにより、GoProカメラとIMUデータを融合し、各記録セッションから手動でのラベリングが不要で高精度な6D軌道アノテーションを自動生成します。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c!-- icon-agibot-quick-operation.png: tapping hand — quick operation, high throughput --\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-card\"\u003e\n\u003cdiv class=\"ti-icon\"\u003e\u003cimg alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/icon-agibot-quick-operation.webp\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-title\" aria-level=\"3\" role=\"heading\"\u003e高スループット収集\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"ti-body\"\u003e軽量なハンドヘルド設計とワイヤレスGoPro録画機能により、1日最大4,000件のデモデータセット収集が可能であり、研究チームや企業チームの双方にとって、大規模な操作データセットの生成が現実的なものとなります。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c!-- icon-robot-human-collaboration.png: handshake — cross-platform compatibility --\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-card\"\u003e\n\u003cdiv class=\"ti-icon\"\u003e\u003cimg alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/icon-robot-human-collaboration.webp\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-title\" aria-level=\"3\" role=\"heading\"\u003eユニバーサルロボットとの互換性\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"ti-body\"\u003e収集データと学習済みモデルは、DOBOT NovaおよびCRシリーズの全ての協働ロボットアームと互換性があります。モジュール式のエンドエフェクタグリッパキットは、互換性のあるロボットアームに直接取り付けることができ、ハードウェアの改造を必要とせずに、すぐに自律的な推論を行うことができます。\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"ti-body\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c!-- icon-ros-sdk-simulation.png: 3D wireframe cube — software pipeline, training environment --\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-card\"\u003e\n\u003cdiv class=\"ti-icon\"\u003e\u003cimg alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/icon-ros-sdk-simulation.webp\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-title\" aria-level=\"3\" role=\"heading\"\u003eエンドツーエンドのAIトレーニングパイプライン\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"ti-body\"\u003e同梱のソフトウェアスタックは、データ取り込みやSLAM軌跡の処理から、拡散モデルのトレーニングおよびデプロイに至るまでの全てのワークフローを網羅しています。また、独自の研究プロジェクトへの統合用に補助的な開発用SDKおよびDockerベースの環境も提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END rs-card-grid --\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbutton class=\"expandable-content__toggle\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"main-description\"\u003e\u003cspan class=\"expandable-content__toggle-icon\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"expandable-content__toggle-text\" data-view-more=\"表示を増やす\" data-view-less=\"表示を減らす\"\u003e表示を増やす\u003c\/span\u003e\u003c\/button\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\n\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-2\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003e同梱\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewbox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-2\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003c!-- START What's Included --\u003e\n\u003csection aria-label=\"What's included\" class=\"rs-inc\"\u003e\n\u003cstyle type=\"text\/css\"\u003e.rs-inc{padding-top:18px;--inc-bg:#f8f8f8;--inc-txt:#0b1220;--inc-muted:rgba(11,18,32,.70);--inc-accent:#00446a;--inc-radius:15px;--inc-pad:16px;--inc-indent:18px;font-family:'Arimo',system-ui,-apple-system,Segoe UI,Roboto,Arial,sans-serif;color:var(--inc-txt);}\n.rs-inc,.rs-inc *{box-sizing:border-box;}\n.rs-inc .wrap{border-radius:var(--inc-radius);background:var(--inc-bg);border:0;box-shadow:0 4px 16px rgba(11,18,32,.08),0 1px 4px rgba(11,18,32,.06);overflow:hidden;padding:var(--inc-pad);}\n.rs-inc .titlebar{display:flex;align-items:flex-end;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 12px 0;padding:0 0 10px 0;border-bottom:1px solid rgba(11,18,32,.10);}\n.rs-inc .title{margin:0 !important;font-family:'Poppins',sans-serif;font-size:18px;font-weight:550;color:var(--inc-txt) !important;letter-spacing:.2px;}\n.rs-inc .badge{margin:0 !important;color:var(--inc-muted) !important;font-weight:500;font-size:12px;letter-spacing:.2px;white-space:nowrap;}\n.rs-inc .badge b{color:var(--inc-accent);}\n.rs-inc .card{border:1px solid rgba(11,18,32,.14);border-radius:12px;background:#ffffff;padding:12px;min-width:0;}\n.rs-inc .bul{width:100%;border-collapse:collapse !important;border-spacing:0 !important;border:0 !important;margin:0;box-shadow:none !important;background-image:none !important;outline:0 !important;}\n.rs-inc .bul tbody,.rs-inc .bul tr,.rs-inc .bul td{border:0 !important;box-shadow:none !important;background-image:none !important;outline:0 !important;}\n.rs-inc .bul td{padding:0;vertical-align:top;}\n.rs-inc .bul .b{width:var(--inc-indent);padding-right:10px;color:rgba(11,18,32,.35);font-size:14px;line-height:1.5;}\n.rs-inc .bul .t{font-size:14px;font-weight:500;line-height:1.5;color:var(--inc-txt);padding-bottom:6px;}\n.rs-inc .bul tr:last-child .t{padding-bottom:0;}\n.rs-inc .note{margin:10px 0 0 0;color:var(--inc-muted);font-size:12px;line-height:1.35;}\n@media (max-width:640px){.rs-inc .wrap{padding:14px;}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"wrap\"\u003e\n\u003cdiv class=\"titlebar\"\u003e\n\u003cdiv aria-level=\"3\" class=\"title\" role=\"heading\"\u003eDOBOT Pocket Go データ収集プラットフォーム\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"badge\"\u003eモデル: \u003cb\u003e1200000404\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv aria-label=\"Included items\" class=\"card\"\u003e\n\u003ctable aria-label=\"Included list\" class=\"bul\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e•\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eハンドヘルドグリッパキット\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e•\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eアーム取付型エンドエフェクタグリッパキット\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e•\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eGoProカメラ (5.3K @ 60fps、FOV 155°、HyperSmooth 6.0)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e•\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eフルソフトウェアスタック (データ収集、キャリブレーション、トレーニング、デプロイメント)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"note\"\u003eオプション：Mini AIコンピュータ (Intel i9 + NVIDIA RTX GPU、VRAM 11GB以上) はエッジトレーニングおよび推論用に別売。自律推論には互換ロボットアーム (NovaまたはCRシリーズ、別売) が必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END What's Included --\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\n\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-3\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003e寸法\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewbox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" 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.titlebar{display:flex;align-items:flex-end;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 12px 0;padding:0 0 10px 0;border-bottom:1px solid rgba(11,18,32,.10);}\n.rs-dims .title{margin:0 !important;font-family:'Poppins',sans-serif;font-size:18px;font-weight:550;color:var(--dims-txt) !important;letter-spacing:.2px;}\n.rs-dims .badge{margin:0 !important;color:var(--dims-muted) !important;font-weight:500;font-size:12px;letter-spacing:.2px;white-space:nowrap;}\n.rs-dims .badge b{color:var(--dims-accent);}\n.rs-dims .hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(12,minmax(0,1fr));gap:10px;}\n.rs-dims .tile{grid-column:span 6;border:1px solid rgba(11,18,32,.14);border-radius:12px;background:#ffffff;padding:12px;min-width:0;}\n.rs-dims .tile b{display:block;font-family:'Poppins',sans-serif;font-size:12px;letter-spacing:.2px;color:rgba(11,18,32,.65);margin-bottom:8px;line-height:1.15;font-weight:600;text-transform:uppercase;}\n.rs-dims .bul{width:100%;border-collapse:collapse !important;border-spacing:0 !important;border:0 !important;margin:0;box-shadow:none !important;background-image:none !important;outline:0 !important;}\n.rs-dims .bul tbody,.rs-dims .bul tr,.rs-dims .bul td{border:0 !important;box-shadow:none !important;background-image:none !important;outline:0 !important;}\n.rs-dims .bul td{padding:0;vertical-align:top;}\n.rs-dims .bul .b{width:var(--dims-indent);padding-right:10px;color:rgba(11,18,32,.35);font-size:14px;line-height:1.5;}\n.rs-dims .bul .t{font-size:14px;font-weight:500;line-height:1.5;color:var(--dims-txt);}\n.rs-dims .note{margin:10px 0 0 0;color:var(--dims-muted);font-size:12px;line-height:1.35;}\n@media (max-width:640px){.rs-dims .wrap{padding:14px;}.rs-dims .tile{grid-column:1 \/ -1;}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"wrap\"\u003e\n\u003cdiv class=\"titlebar\"\u003e\n\u003cdiv aria-level=\"3\" class=\"title\" role=\"heading\"\u003eDOBOT Pocket Go データ収集プラットフォーム\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"badge\"\u003eモデル: \u003cb\u003e1200000404\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"hi\"\u003e\n\u003cdiv class=\"tile\"\u003e\n\u003cb\u003eグリッパ可搬重量\u003c\/b\u003e\n\n\u003ctable class=\"bul\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e•\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003e最大2kg\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"tile\"\u003e\n\u003cb\u003e構成\u003c\/b\u003e\n\n\u003ctable class=\"bul\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e•\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eハンドヘルドおよびアーム取付型\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"note\"\u003e物理寸法は公開情報では未確認です。詳細仕様はRobotShopまでお問い合わせください。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END Dimensions --\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\n\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-4\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eリンク集\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewbox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-4\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003c!-- START Useful Links --\u003e\n\u003csection aria-label=\"Links\" class=\"rs-links\"\u003e\n\u003cstyle type=\"text\/css\"\u003e.rs-links{padding-top:18px;--links-bg:#f8f8f8;--links-txt:#0b1220;--links-muted:rgba(11,18,32,.70);--links-accent:#00446a;--links-radius:15px;--links-pad:16px;--links-indent:18px;--links-gap:10px;font-family:'Arimo',system-ui,-apple-system,Segoe UI,Roboto,Arial,sans-serif;color:var(--links-txt);}\n.rs-links,.rs-links *{box-sizing:border-box;}\n.rs-links hr{display:none !important;}\n.rs-links .rsln-wrap{border-radius:var(--links-radius);background:var(--links-bg);border:0;box-shadow:0 4px 16px rgba(11,18,32,.08),0 1px 4px rgba(11,18,32,.06);overflow:hidden;padding:var(--links-pad);}\n.rs-links .rsln-titlebar{display:flex;align-items:flex-end;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 12px 0;padding:0 0 10px 0;border-bottom:1px solid rgba(11,18,32,.10);}\n.rs-links .rsln-title{margin:0 !important;font-family:'Poppins',sans-serif;font-size:18px;font-weight:550;color:var(--links-txt) !important;letter-spacing:.2px;}\n.rs-links .rsln-badge{margin:0 !important;color:var(--links-muted) !important;font-weight:500;font-size:12px;letter-spacing:.2px;white-space:nowrap;}\n.rs-links .rsln-badge b{color:var(--links-accent);}\n.rs-links .rsln-grid{display:grid;grid-template-columns:repeat(12,minmax(0,1fr));gap:10px;}\n.rs-links .rsln-card{grid-column:span 12;border:1px solid rgba(11,18,32,.14);border-radius:12px;background:#ffffff;padding:12px;min-width:0;}\n.rs-links .rsln-head{margin:0 0 10px 0 !important;font-family:'Poppins',sans-serif;font-weight:600;letter-spacing:.2px;text-transform:uppercase;font-size:12px;color:rgba(11,18,32,.70) !important;}\n.rs-links .rsln-item{display:flex;align-items:flex-start;gap:var(--links-gap);margin:6px 0;padding:0;}\n.rs-links .rsln-item:first-child{margin-top:0;}.rs-links .rsln-item:last-child{margin-bottom:0;}\n.rs-links .rsln-bullet{width:var(--links-indent);flex:0 0 var(--links-indent);color:rgba(11,18,32,.35);font-size:14px;line-height:1.5;}\n.rs-links 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