DOBOT Atom D EDU Data Collection Humanoid Robot
巧妙なハンド、手首カメラ、テレオペレーションキット、AIツールチェーンを含むオールインワンパッケージ
合計16自由度(7自由度アーム2本および2自由度ヘッド)による操作作業に特化したデータワークフロー
Intel i9および16GB GDDR6 GPUを搭載した1500 TOPS AIコンピューティングモジュールを内蔵し、エッジ推論を実現
±0.05mmの繰返し位置決め精度および各アーム3.5kgの定格可搬重量
フルHD両眼ヘッドカメラ、Intel RealSense D455深度センサー、さらに手首取付型RGB-Dカメラ2基を搭載
VRテレオペレーションキット、6自由度巧妙ハンド、エンボディドAIデータツールチェーンを標準装備
DOBOT Atom D EDU Data Collection Humanoid Robot は、DOBOTのコンパクトな上半身ヒューマノイドプラットフォームの教育向けフル装備構成であり、大規模なエンボディドAIデータ収集を目的として設計されています。全身二足歩行ロボットではなく、Atom-Dはアームとヘッドに特化し、フルAtomシリーズと同等の産業用デュアルアーム精度を、研究室や教室環境に適した小型・据置型フォームファクタで提供します。EDUパッケージは、標準バージョンの主要オプションコンポーネントをすべて一括で同梱しており、研究プログラムはアクセサリを個別に調達することなく、初日から高品質なデモンストレーション収集を開始できます。両眼カメラシステムは、テレオペレーション時のVR・MRモーションアーティファクトを最小化するよう調整されており、模倣学習パイプライン向けに鮮明な映像記録を確保します。本プラットフォームは、大学、エンボディドAI研究グループ、トレーニングプログラムなど、即時導入可能な操作データ収集ステーションを必要とする組織向けに設計されています。
EDU構成の中核には、高性能AIコンピューティングモジュールが搭載されており、開発時に外部GPUハードウェアへ依存することなく、認識および制御のリアルタイムエッジ推論を可能にします。ヘッドマウント型ステレオ・深度カメラと手首取付型深度センサー2基の組み合わせにより、モデル学習ワークフローへ直接供給可能な構造化マルチビュー映像データを取得します。オペレーターは同梱のVRテレオペレーションキットを用いてロボットと対話し、自然な人間動作を記録する没入型デモンストレーション収集が可能です。イーサネット接続により、外部の収集・処理インフラストラクチャと連携し、複数ロボットステーション間での高スループットパイプラインをサポートします。付属のソフトウェアツールチェーンは、研究チームが初日から効率的に操作データセットを整理・注釈付け・拡張するための基盤を提供します。
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Data Collection Humanoid Robot
DOBOT Atom D EDU
AIコンピューティング、VRテレオペレーション、巧妙ハンドを標準搭載したデュアルアームデータ収集プラットフォーム(フルバンドル)
バイオニック
アーム →
バイオニック
アーム
1アームあたり7自由度
単一アーム自由度: 7
可搬重量: 3.5 kg
リーチ: 600 mm
繰返し精度: ±0.05 mm
最大エンド速度: 1.5 m/s
ビジョン
システム →
ビジョン
システム
デュアルヘッドカメラ
両眼カメラ: フルHD、60fps
深度カメラ: Intel RealSense D455
深度範囲: 最大6m
モーションアーティファクト: VR/MRテレオペレーション向けに最小化
近距離操作キャプチャ用の手首取付型RGB-Dカメラもオプションで利用可能です。
データ
アーキテクチャ →
データ
アーキテクチャ
チップラベル
接続性: イーサネット
コンピューティング: Intel i5ベースモジュール
電源: 2時間交換式バッテリー+AC充電器
SDK: 対応
外部データ収集・処理インフラとの統合を想定した設計です。
機能
DOBOT Atom-D EDUは、産業用精度のデュアルアーム、マルチカメラビジョンシステム、オンボードAIコンピュートを統合し、主要なデータ収集コンポーネントをすべて標準搭載した即時導入可能なプラットフォームです。
高精度デュアルアーム操作
7自由度アーム2本はフルAtomシリーズと同一アーキテクチャを採用し、産業用レベルの繰返し精度で一貫性のある高品質なデモンストレーション記録を実現します。付属の6自由度巧妙ハンドにより、別途エンドエフェクタを調達することなく、細かな操作タスクの収集を即座に開始できます。
マルチビュー・ビジョンカバレッジ
60FPSフルHD両眼カメラとIntel RealSense D455ヘッド深度センサーがグローバルなシーンコンテキストを取得し、手首取付型RGB-Dカメラ(標準装備)がエンドエフェクタ近傍の映像を記録します。これらにより、認識対応操作モデルの学習に適した構造化マルチビュー映像データを生成します。
オンボードAIコンピューティング
Intel i9および16GB GDDR6 GPUを搭載した1500 TOPS AIコンピューティングモジュールにより、プラットフォーム上で直接、認識・制御のリアルタイムエッジ推論が可能です。研究チームは外部GPUサーバに依存せず、操作ポリシーの開発・テスト・展開を行えます。
ターンキー型データ収集スタック
EDU構成にはVRテレオペレーションキットおよびエンボディドAIデータソフトウェアツールチェーンが同梱されており、初日から構造化されたデモンストレーション記録セッションを実施するために必要なすべてが揃っています。オプションでモバイルベースや追加エンドエフェクタも用意されており、プログラムの拡張に応じてセットアップを拡張可能です。
ユースケース & 応用シナリオ
DOBOT Atom-D EDUは、フル二足歩行ヒューマノイドの設置面積や複雑さを伴わず、アクセサリを個別調達することなく、高品質な操作デモンストレーションを大量に記録できる、ラボ向けフルバンドルプラットフォームを必要とするチーム向けに設計されています。
研究チームは、巧妙ハンド、手首カメラ、テレオペレーションキット、AIコンピュートモジュールを初日から利用し、模倣学習や行動クローン用の大規模デモンストレーションデータセットを記録します。本構成により、従来データ収集プログラムの進行を遅らせていたアクセサリ調達・統合作業が不要となります。
VRテレオペレーション & デモンストレーション記録
同梱のVRテレオペレーションキットとモーションアーティファクト最適化両眼カメラにより、オペレーターは疲労を軽減しつつ滑らかなテレオペレーションセッションを実施でき、より鮮明かつ一貫性のあるデモンストレーションを生成します。多様なタスクや物体構成でセッションを記録し、幅広い訓練データセットを構築可能です。
大学やエンボディドAI講義では、Atom-D EDUを標準的な実験台に収まるコンパクトな共有トレーニングプラットフォームとして導入できます。出荷時から即利用可能なため、教員はハードウェア統合やアクセサリ設定に時間を割くことなく、エンボディドAIの概念に集中できます。
オンボード1500 TOPS AIモジュールにより、チームは外部GPUサーバを介さず、プラットフォーム上で直接、操作ポリシーの学習・検証をリアルタイム推論で実施できます。これにより、同一アームアーキテクチャを持つフルヒューマノイドへのモデル移行を見据えたタスク特化型モデル開発のイテレーションサイクルが短縮されます。
大規模エンボディドAIデータセットを構築する組織は、複数のAtom-D EDUユニットをイーサネットで中央収集インフラに接続し、並列運用できます。標準化されたバンドル構成により、各ステーションでの一貫したハードウェアセットアップが求められるラボ展開も容易です。
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