DOBOT Atom Max EDU ヒューマノイドロボット
29自由度の全身ヒューマノイドプラットフォームで、エンボディドAIのトレーニングおよび研究向けに特化されています。
エンボディドAIオペレーションモデルおよびAIデータツールチェーンを標準搭載しています。
Intel i9、24コアプロセッサ、41.15 TFLOPS専用GPUによる1500 TOPS AI性能を実現しています。
7自由度の産業用バイオニックアームを搭載し、±0.05mmの繰り返し位置決め精度を誇ります。
3D LiDAR、ヘッド・手首・腰部のRGB-Dカメラを含むフルセンサー構成です。
6自由度のデクストラスハンド2基を標準装備し、テレオペレーションキットおよびエンボディドAIデータツールチェーンも付属しています。
DOBOT Atom Max EDU ヒューマノイドロボット は、エンボディドAIの能力構築を目指す教育機関および研究チーム向けにDOBOT社が開発した、実物大のヒューマノイドAIロボティクスプラットフォームです。Researchバージョンと同一の全身ハードウェアを採用し、DOBOT独自のエンボディドAIオペレーションモデルおよびAIデータツールチェーン(Lite版)を標準搭載することで、人間規模でのマニピュレーションポリシーのトレーニングやカスタムAIモデルの展開を即座に開始できる環境を提供します。本プラットフォームは、トレーニングパイプラインの初期構築作業を必要とせず、ヒューマノイドロボティクス研究分野への参入を目指す機関を支援する構成となっています。デモンストレーションデータの収集からポリシートレーニング、ロボット上での推論まで、ワークフロー全体をカバーします。
ロボット本体のエッジコンピューティングにより、リアルタイムAI推論およびエンドツーエンド制御が可能となり、テレオペレーショントレーニングや自律タスク評価を研究室環境で実現します。ヘッド・手首・腰部に配置されたマルチカメラ認識システムは、マニピュレーションやナビゲーションシナリオにおける高密度なアノテーション付きトレーニングデータセットの構築に必要なセンサーカバレッジを提供します。研究の進展に応じて、オプションのデクストラスハンドや2指アダプティブグリッパーも利用可能で、マニピュレーション能力の拡張が図れます。SDKの全機能アクセス、デュアルモードテレオペレーション、標準ドキュメントサポートにより、本プラットフォームは大学研究室、職業訓練センター、次世代エンボディドAIシステムの開発を行う研究グループに最適です。
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ドキュメント & リソース
詳細な技術ガイドおよび包括的なナレッジベースへのフルアクセス
バイオニック
アーム →
バイオニック
アーム
片腕あたり7自由度
片腕自由度: 7
ペイロード: 3.5 kg
リーチ: 600 mm
繰り返し精度: ±0.05 mm
最大エンド速度: 1.5 m/s
ストレートニー
歩行 →
ストレートニー
歩行
Chip Label
最大歩行速度: 1.5 m/s
歩容システム: AWSニューラルネットワーク
省エネルギー: ベントニー歩行比42%削減
作業台高さ範囲: 700~1000 mm
人間らしい動作安定性のためのエンドツーエンド強化学習。
フルスペクトラム
認識 →
フルスペクトラム
認識
マルチモーダルセンサー
ヘッド: RGB-D + フルHDステレオカメラ
手首: RGB-Dカメラ ×2
腰部: RGB-Dカメラ ×2
LiDAR: 3D LiDAR ×1
オーディオ: 360°マイク + 2×スピーカー
機能
DOBOT Atom Max(Eduバージョン)は、全身ヒューマノイドハードウェアと即時利用可能なAIトレーニングエコシステムを組み合わせ、教育・研究機関に対し、エンボディドAI研究・教育のための即時導入可能なプラットフォームを提供します。
エンボディドAIオペレーションモデル(Lite)
DOBOTのエンドツーエンドAIオペレーションモデルのLite版を標準搭載し、チームは新規タスクデータセットを投入し、トレーニングパイプラインの構築なしにカスタムマニピュレーションポリシーをロボット上で直接展開できます。
AIデータツールチェーン(Lite)
DOBOTのAIデータツールチェーンLite版を標準搭載し、マニピュレーションやナビゲーションシナリオにおけるマルチモーダルデモンストレーションデータの収集・アノテーション・管理を体系的に行うツールを提供し、データ収集とモデル学習の反復を加速します。
フルスペクトラム認識
3D LiDARユニット、ヘッド・手首のRGB-Dカメラ、腰部の深度カメラ、フルHDステレオビジョンシステムを組み合わせ、多様な環境下で高密度なアノテーション付きトレーニングデータセットの構築に必要なセンサーカバレッジを提供します。
デュアルモードテレオペレーション & SDK
全身および部分的なテレオペレーションモードにより、研究者は構造化されたデモンストレーション収集セッションを柔軟に制御できます。高精度URDFモデルとオープンソーストレーニングフレームワークを含むSDKの全機能アクセスにより、歩行研究からマニピュレーションポリシー開発まで深いカスタマイズが可能です。
活用事例 & 応用シナリオ
DOBOT Atom Maxは、位置が変動し、製品仕様が異なり、狭小空間での移動能力が効率的な運用に不可欠な環境において、繰り返し精度が求められるタスクに最適化されています。
Atom Maxは、自動車や電子機器の生産ラインにおける材料搬送、部品配置、複数工程の組立作業を担います。デクストラスハンドと高精度アームにより、作業台の高さが異なる場合でもタスクごとに再プログラミングすることなく運用可能です。
カフェ、薬局、小売店舗などの現場で、飲料の調製、在庫品の取り出し、商品の払い出しなどの反復サービス業務を高精度に実行します。狭小スペースでの移動やストレートニー歩行により、限られた床面積の顧客対応現場にも適しています。
研究機関は、Atom Maxを全身テストベッドとして歩行アルゴリズム、マニピュレーションポリシー、エンボディドAIモデルの開発に活用しています。オープンSDK、高精度URDFモデル、VR/MRテレオペレーション対応により、シミュレーションから実機展開まで迅速な反復が可能です。
本プラットフォームは、複数ロボットによる協調作業が求められる生産ラインやサービス現場に統合可能です。高度なエッジコンピューティングと内蔵のヒューマン・ロボットインタラクション機能により、人間作業者と安全かつ同期したタスク実行を実現します。
タスク特化型AIモデルを開発するチームは、Atom Maxを用いてマニピュレーションや歩行シナリオにおけるマルチモーダルデモンストレーションデータを収集します。付属のエンボディドAIデータツールチェーンと手首カメラにより、トレーニング・推論ワークフローに直結する構造化収集パイプラインを構築できます。
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