Limx Dynamics Oli EDU ヒューマノイドロボット

Limx Dynamics商品コード:RB-Lmx-03
メーカー #: Oli EDU

価格  :
販売価格 ¥10,900,000

税込

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概要

  • Limx Dynamics 製 Oli EDU ヒューマノイドロボット バージョン
  • 全高165cm、33自由度(6自由度脚、7自由度腕を含む)
  • 標準の並列2指グリッパーを搭載し、基本的なマニピュレーション作業に対応。追加ハンドオプションにも対応
  • RK3588 SoC(8GB RAM / 64GBストレージ)およびNVIDIA Orin NX(16GB RAM / 1TBストレージ、最大157 TOPS)によるデュアルコンピュートアーキテクチャ
  • 認識機能:6軸IMU、頭部および胸部搭載 RealSense D435i デプスカメラ
  • ホットスワップ対応スライド式9,500mAhバッテリー(約1.5時間駆動)
  • モーションライブラリ、音声モジュール、コントローラ・センサ統合用の低/高レベルAPIを備えた開発者向けプラットフォーム

Limx Dynamics Oli EDU ヒューマノイドロボットは、ロボティクス研究・教育・開発向けの多用途なフルサイズヒューマノイドロボットプラットフォームです。全高165cm、33自由度(6自由度脚、7自由度腕を含む)を有し、並列2指グリッパーによるダイナミックな歩行およびシンプルなマニピュレーションを実現します。

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ヒューマノイドの全高
165 cm
可搬重量
3 kg
歩行速度
5 km/h
シミュレーション対応
Isaac Sim · MuJoCo · Gazebo
インタラクション機能
ボイス・深度カメラ・ IMU
k
 
コア機能

本 Limx Dynamics ロボットプラットフォームは、実験・アルゴリズム開発・インタラクティブアプリケーションのための柔軟かつアクセスしやすいヒューマノイドロボット基盤を提供します。

Platform Architecture icon
プラットフォームアーキテクチャ

LimX OLI EDU は、3kg(6.6lb)単腕ペイロード、最大150N·mの関節トルク、最大歩行速度5km/hをサポートします。モジュール式クイックスワップ設計により、開発・運用時の部品交換や保守が容易です。

AI and Development Ecosystem
AI & 開発エコシステム

本ロボットは、Python対応、モジュール式SDK、高・低レベル制御インターフェースを備えたオープンな開発エコシステムを特徴とします。URDFモデルを含み、NVIDIA Isaac Sim、MuJoCo、Gazeboに対応し、OTAアップデートによるモーションライブラリ拡張も可能です。音声モジュールは中国語・英語のバイリンガル対応です。

Perception and Interaction Systems icon
認識・インタラクションシステム

6軸IMUと2台のデプスカメラにより、ボディ状態推定および環境マッピングが可能です。音声インタラクション、LEDインジケータ、システム状態監視機能も搭載し、追加センサやエンドエフェクタの統合インターフェースも備えています。

Runtime and Hardware Engineering
稼働時間・ハードウェア設計

EDUモデルはスライド式バッテリーを採用し、運用サイクル間の迅速な交換が可能です。空冷式制御エリアにより、長時間運用時も電子機器の安全な動作温度を維持します。

 

ユースケース・応用シナリオ
エンターテインメント
Oliはエンターテインメント、パフォーマンス、展示会などでも活用され、振付ルーチンの実演、来場者の案内や挨拶、質疑応答、誘導などを行うことができます。
Limx Dynamics Oli humanoid robots dancing on stage
ロボティクス教育

人間サイズの形状により、学生や研究者は現実的なヒューマノイドシステム上でアルゴリズムやロボット動作の検証が可能です。

Limx Dynamics Oli humanoid robots on exhibition floor
Limx Dynamics Oli EDU ヒューマノイドロボット

Model: OLI EDU

パッケージ内容は構成により異なります。

Limx Dynamics Oli EDU ヒューマノイドロボット

Model: OLI EDU

全高 肩幅 腕長
質量(バッテリー含む)

表示されている値は、バッテリーを含むロボット全体の寸法および質量です。

Limx Dynamics Oli EDU ヒューマノイドロボット

モデル: OLI EDU

自由度
認識
コンピューティング構成
最大関節トルク

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