LimX Dynamics TRON 2 EDU デュアルアームエンボディドロボット

Limx Dynamics商品コード:RB-Lmx-04
メーカー #: TRON2-A-DA-EDU

価格  :
販売価格 ¥3,270,000

税込

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概要

  • LimX Dynamics TRON 2 EDU デュアルアームエンボディドロボット
  • 7自由度のデュアルアーム (各アームの作業範囲 70cm)、球形人間型手首設計
  • アーム合計可搬重量10kg (各アーム最大5kg)、繰返し位置決め精度 ±0.5mm
  • Oculus Quest 3によるVR遠隔操作 (遅延100ms)、アクティブ安全境界保護機能搭載
  • Intel Core i7-1165G7 AIコンピュータモジュール (ストレージ 2TB)、ROS1/ROS2対応
  • ACT/Pi 0.5クラシックモデルおよび10,000件以上のオープンソース実環境データセットを備えたネイティブVLAプラットフォーム
  • Python・C++ SDK、NVIDIA Isaac Sim・MuJoCo・Gazeboシミュレータ対応

LimX Dynamics TRON 2 EDU デュアルアームエンボディドロボットは、LimX Dynamics社が開発した高性能デュアルアームマニピュレーションプラットフォームで、Vision-Language-Action (VLA) 研究、遠隔操作によるデータ収集、両腕作業開発を目的としています。各アームは7自由度を有し、球形手首設計により70cm全域の作業空間で広範な動作を実現し、複雑なマニピュレーション作業において自然な姿勢生成と高精度なエンドエフェクタ配置を可能とします。頭部、本体、スタンドおよびデスクトップ領域をカバーするアクティブ安全境界保護機能を搭載し、デュアル冗長電源設計により、予期せぬ電源喪失時にもアームモジュールを安全なロック状態に維持します。マニピュレーション、デクスタラスコントロール、エンボディド学習に注力する学術研究機関、AI開発チーム、ロボット工学プログラムに最適です。

認識機能は、頭部および手首に配置したRGB-Dカメラにより、操作空間全体の視覚情報を取得し、自律または遠隔操作の両モードで高精度なクローズドループフィードバックを実現します。Oculus Quest 3を用いたVRベースのデュアルアーム制御は、低遅延での遠隔操作を可能とし、模倣学習ワークフロー向けの高品質な軌道デモンストレーション記録を効率的に行えます。統合型VLA開発プラットフォームは、データ収集、アノテーション、モデル学習および推論を一元化し、ACT・Pi 0.5等のクラシックモデルおよび豊富なオープンソースデータセットを即時に利用可能です。完全オープンSDK、ROS1/ROS2対応、NVIDIA Isaac Sim、MuJoCoおよびGazeboの対応により、この自律ロボットプラットフォームは、エンボディドAIおよびデクスタラスマニピュレーション分野の研究者、大学研究室や開発組織の進展を加速します。

 
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アーム自由度
7
デュアルアーム可搬重量
10kg
アームリーチ
70cm
遠隔操作遅延
100ms
繰返し精度
±0.5mm
モデルの特長
高可搬重量操作、リアルタイム遠隔操作および全作業空間認識に対応した高精度デュアルアームメカニクス
機能

精密マニピュレーションハードウェアとVLAモデル学習およびデクスタラスタスク実行用のAI開発エコシステムを統合した専用デュアルアーム研究プラットフォーム

高精度デュアルアーム制御

各7自由度のアームは球形手首により70cmの作業空間全域で自然な姿勢生成が可能。業界最先端の動作アルゴリズムにより、複雑な両腕および片腕マニピュレーションタスクでも安定してバランスの取れた制御を実現。

ネイティブVLA開発プラットフォーム

統合プラットフォームにより、データ収集、クリーニング、アノテーション、モデル学習、推論を一元化。ACT・Pi 0.5等のクラシックモデルおよび10,000件以上のオープンソース実環境データセットを即時に利用可能。

マルチゾーンRGB-D認識

頭部および手首に配置したカメラが操作空間全体をカバーし、遠隔および自律作業実行時のクローズドループフィードバックを提供。全視野配置によりアーム動作範囲の死角を排除。

オープン開発者エコシステム

Python・C++ SDKにより高・低レベル制御に全面対応し、ROS1およびROS2互換、Sim2Real最適化URDFモデルを提供。NVIDIA Isaac Sim、MuJoCoおよびGazebo対応でシミュレーション主導の開発ワークフローを実現。

用途・アプリケーションシナリオ
VLAモデル学習および遠隔データ収集から学術的な操作研究や協調自律実験までデュアルアーム構成により幅広い研究や開発ワークフローに対応。
VLA研究・モデル学習
研究チームはデュアルアームプラットフォームを用いて標準マニピュレーションベンチマーク上でVision-Language-Actionモデルの構築および評価を実施できます。ネイティブVLAプラットフォームとプリロード済みクラシックモデルにより実験準備時間を大幅に短縮可能です。
遠隔デモンストレーション収集
Oculus Quest 3を活用し、両腕および片腕マニピュレーションタスクの高品質な軌道デモンストレーションを幅広く記録し、模倣学習に活用できます。低遅延遠隔操作とアクティブ安全境界により、長時間のデータ収集も安全で実用的です。
学術マニピュレーション研究
大学ロボット部門では、このプラットフォームを用いて把持、配置、仕分け、両腕タスクコーディネーション等の制御実験を実施。充実したチュートリアルとオープンSDKにより、新規研究室メンバも容易に導入可能です。
協調自律実験
このプラットフォームは、AI生成動作と人間オペレータ入力をリアルタイムで融合し、協調タスクを実行する研究に活用されています。手首および頭部のRGB-Dセンサが、構造化作業空間での相互作用ダイナミクス評価に必要な空間データを提供します。
LimX Dynamics TRON 2 EDU デュアルアームエンボディドロボット

モデル: TRON2-A-DA-EDU

パッケージ内容は構成により異なります。モバイル (DAU) 仕様は固定スタンドとベースの代わりに昇降スタンドとモバイルシャーシが付属します。注文前に最終梱包内容を営業担当に確認してください。

 

LimX Dynamics TRON 2 EDU デュアルアームエンボディドロボット

モデル: TRON2-A-D-EDU

アームリーチ
最大グリッパストローク
アーム自由度
材質

本体全体の寸法はスタンド構成により異なります。記載値はメーカ参考値です。

LimX Dynamics TRON 2 EDU デュアルアームエンボディドドロボット

モデル: TRON2-A-D-EDU

機械的仕様
材質
アルミ合金および樹脂
アーム自由度
7
ヘッド自由度
2
デュアルアーム性能
アーム自由度
7
最大エンドエフェクタ可搬重量 (アーム伸長時)
各アーム 5kg
定格エンドエフェクタ可搬重量
各アーム 3kg
デュアルアーム合計可搬重量
10kg
アームリーチ
各アーム 70cm
最大エンドエフェクタ速度
5m/s
最大エンドエフェクタ加速度
36m/s²
繰返し精度
±0.5mm
遠隔操作遅延
100ms
VR遠隔操作デバイス
Oculus Quest 3
エンドエフェクタ
グリッパまたはデクスタラスハンド
把持力
20N
最大グリッパストローク
85mm
安全境界保護
頭部、本体、スタンドおよびデスクトップ
電源設計
デュアル冗長、電源喪失時落下防止
センサ
ヘッドカメラ
RGB-D
手首カメラ
RGB-D
IMU
慣性計測ユニット
電気仕様
バッテリタイプ
三元系リチウム (交換式)
バッテリ容量
9Ah
バッテリ出力電圧
46.8V
最大バッテリ出力
2800W
充電電力
542W
充電入力
100~240V / 8A
充電出力
54.275V / 10A
充電時間 (20%→80%)
30分
充電時間 (20%→100%)
54分
通信・電源インタフェース
イーサネット
x1
USB 3.0
x1
RS485
x1
EtherCAT
x2
外部電源入力
x1
12V出力
x1
24V出力
x1
48V出力
x1
コンピュータモジュール
CPU
第11世代 Intel Core i7-1165G7 @ 2.80GHz
ストレージ
2TB
外部イーサネットポート
x4
外部USB 3.0ポート
x4
ソフトウェア・開発者ツール
SDK
Python、C++
OS互換性
ROS1、ROS2
シュミレータ
NVIDIA Isaac Sim、MuJoCo、Gazebo
VLAプラットフォーム
ネイティブ一体型、ACT・Pi 0.5モデル付属
オープンソースデータセット
10,000件以上の実環境

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